Jenis-jenis purata bergerak (BEWEGLICHE DURCHSCHNITT) Salam Jumaat kepada pembaca yang di hargai semua. Pada hari yang penuh barakah ini, sagena akan berkongsi dengan para pelabur berkenaan jenis-jenis asas gleitender Durchschnitt yang sering di gunapakai oleh pelabur-pelabur di seluruh dunia. Malah ingin saya tegaskan bahawa gleitender Durchschnitt adalah Indikator yang paling berguna untuk mengetahui arah pergerakan saham. Apakah itu gleitender Durchschnitt (MA) Gleitender Durchschnitt adalah harga purata yang di ambil daripada harga saham mengikut bilangan hari, mingguan atau data yang digunakan. Pasaran saham, komoditi atau matawang tidak bergerak dalam satu garis lurus. Ia bergerak dalam bentuk zickzack. Pergerakan ini akan Membrane samada pergerakan menaik, menurun atau mendatar bergantung kepada jumlah permintaan als penawaran pelaburan tersebut. MA di gunakan untuk Membran Daten Yang tidak menentu dan tidak di Perlukan sebagai penilaian secara keseluruhan pergerakan harga. Cara pengiraan als penggunaan untuk tiga jenis von bawah adalah berbeza. 1) EINFACHE BEWEGLICHE DURCHSCHNITTUNGEN (SMAs) SMAs adalah yang paling mudah di gunakan kerana hanya satudaten di gunakan untuk plot gleitende durchschnitte. Daten Yang selalu di gunakan adalah harga tutup suatu selamasa jang di ambil kira. Sebastian contoh, jika 20 daten harian SMA ingin di gunakan, maka cara pengiraan adalah tambah semua harga tutup selam 20 hari dan bahagikan 20. Maka, jumlah MA untuk hari ini bermaksud harga purata untuk 20 hari yang terdahulu. Pros ini akan terus berulang dan berulang. Hanya Daten yang di gunakan mungkin akan berubah mengikut selamasa yang di inginkan. Contoh seperti gambarajah di bawah: 2) GEWICHTTE BEWEGLICHE DURCHSCHNITTUNGEN (WMAs) WMAs di cipta adalah untuk mengambil kira kepentingan Daten Yang terbaru berbanding Daten Yang terdahulu. WMAs akan menunjukkan perubahan arah produkt pelaburan dengan lebih cepat berbanding SMAs. Terdapat pelbagai cara Daten von timbang untuk menentukan corak Grundstück yang di ingini. Seajai contoh, jika daten 20 hari di gunakan maka daten datenbank, datenbank, datenbank, datenbank, datenbank, datenbank, datenbank, datenbank, datenbank, datenbank, Pembahagian pula adalah berdasarkan Daten Yang di timbang, sebagai contoh 12382308230. Sesetengah pelabur ada yang menggunakan Daten selasamasa. Namun tetapan untuk sistem yang von gunakan adalah selalunya menggunakan hasil darab. WMAs sangat berguna untuk mengetahui perubahan arah kerana ianya lebih sensitif. Contoh seperti gambarajah di bawah: 3) exponentieller gleitender Durchschnitte (EMAs) Untuk mendapatkan Daten EMAs, adalah Penting untuk mengira Daten seperti di FGL. Sebagai contoh, Daten 20 hari FGL Akan di bahagikan kepada 20. Die Daten 20 hari yang Telah di bahagikan Akan di gunakan sebagai permulaan untuk mengira Daten EMAs yang akan di plotkan. Daten minggu seterusnya pula akan di bandingkan als Perbezaan dengan Daten sebelumnya Peru di tambah atau di bahagikan. Contoh: data20-data19 Z, Z x 0,1 (Jika 20 Daten) Danach tambah kepada EMAs data19 dan seterusnya. Kelebihan EMAs von adalah ianya purata von yang lebih von lancar dan kurang sensitif. Contoh seperti gambarajah di bawah: Berita baik bagi mereka yang berminat menggunakan mana-mana jenis bewegliche durchschnitte di atas adalah unda tidak perlu bersusah payah mengira setiap harga untuk plotdaten yang di inginkan. Terima kasih di atas sistem canggih yang telah di sediakan oleh makler dan pembekal sistem. Pelabur hanya tinggal memilih jenis MAs yang mahu di gunakan als menukar selasamasa mengikut pelan pelaburan yang telah di rancang. Terdapat pelbagai cara menggunakan Mas seperti menggunakan dua atau tiga titik silang selamasa yang berlainan. .................................. - Ingin tahu bagaimana menggunakan teknikal analisis untuk menjana pendapatan von Bursa Malaysia - Buka akaun CDS dengan saya Puan Noch Akmar Abdullah. Brokerage serendah RM12.00 0.42 untuk online kaufen. - Email: norakmar. abdullahcimb akmarremisier87yahoo - Tel. 013-9220666Mengenal Perhitungan Moving Averages Mengenal Perhitungan Moving Averages Definisi Moving Averages Definisi Sederhana Dari Moving Averages (dalam Forex) adalah Pergerakan Rata-Rata Dari Harga Suatu Pair dalam rentang periode Waktu tertentu. Untuk penjelasan Yang Lebih terperinci mengenai asal-usul Gleitende Durchschnitte itu sendiri, mari kita bersama-Sama menyimak ulasanpenjelasan dibawah ini: Dalam ilmu statistik, Moving Averages adalah perhitungan untuk menganalisis Titik Daten dengan menciptakan serangkaian Nilai Rata-Rata Dari Himpunan pro bagian Yang berbeda Dari Kumpulan Daten seluruhnya. Jadi bisa kita sebut juga bahwa bagian paling vital dari Verschieben von Mitteln itu adalah Nilai Rata-Rata. Mengingat serangkaian angka dan ukuran pro bagian itu bersifat tetap, maka elemen pertama dari Verschieben von Durchschnitten diperoleh dengan cara mengambil rata-rata dari nilai awal pada suatu rangkaian seri nomor. Lalu Bagan tersebut dimodifikasi dengan 8220pergeseran ke depan8221 yaitu, tidak termasuk Angkor Pertama Dari Seri Dan termasuk Nomor Berikutnya Mengikuti Bagian asli Dalam seri. Hal ini menciptakan bagian baru pada rangkaianseri angka-angka tadi, yakni nilai rata-rata. Pros ini diulang di seluruh seri Daten. Lalu nila rata-rata tadi dirangkai dalam bentuk garis yang disebut garis Bewegte Durchschnitte. Sebuah garis Bewegte Durchschnitte terdiri dari satu set nilai rata-rata, dan masing-masing nilai rata-rata itu sebenarnya merupakan rata-rata dari satu set rangkaian angka yang lebih besar lagi. Sebuah Bewegte Durchschnitte juga dapat menggunakan bobot perhitungan yang tidak sama untuk setiap nilai aktualisieren pada tiap-tiap bagian untuk menekankan nilai-nilai perataan tertentu. Sebuah Bewegte Durchschnitte pada umumnya digunakan dengan Daten rangkaian waktu untuk memperhalus pembacaan fluktuasi jangka pendek dan menyoroti trend jangka panjang ataupun siklus. Amb..................................... Sebastian contoh, bewegliche Durchschnitte, die digunakan dalam analisis teknis Daten keuangan, seperti harga saham, investasi atau Volumen perdagangan. Hal ini juga digunakan dalam ekonomi untuk memeriksa produk domestik bruto, unbenannt tenaga kerja atau rangkaian waktu makroekonomi lainnya. Secara matematis, rata-rata bergerak, adalah, termasuk, jenis, konvolusi. Sehingga Bewegte Durchschnitte dapat dilihat sebagai contoh dari Tiefpassfilter yang digunakan dalam pemrosesan sinyal. Ketika digunakan dengan rangkaian Daten nicht Waktu, Moving Averages Akan menyaring komponen dengan frekuensi Yang Lebih tinggi Yang tidak terhubung dengan Waktu, meskipun biasanya hasilnya seringkali Kurang akurat, namun hal itu dapat dianggap sebagai pemulusanpenghalusan dalam pembacaan Daten Durchschnitt bewegen. Jenis-jenis Moving Averages Dalam dunia Forex Trading, ada banyak jenis-jenis Durchschnitt bewegen, tetapi Yang lazim dikenal di MT4 ada 4 jenis Moving Averages yaitu Einfach, Exponential, geglättete, dan Linear gewichtete Mittelwerte bewegen. Einfache gleitende Durchschnitte (SMA) Dalam aplikasi keuangan, einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) adalah nilai rata-rata Yang tidak tertimbang dari n data sebelumnya. Namun, dalam ilmu pengetahuan dan Rekayasa nilai rata rata itu biasanya diambil Dari Anzahl der Beiträge Yang sama Dari Daten di Kedua sisi nilai pusat. Hal ini memastikan bahwa variasi dalam nilai rata-rata selaras dengan variasi dalam daten, bukannya bergeser dalam waktu. Untuk Lebih sederhananya, Simple Moving Average dihitung dengan menjumlahkan satubeberapa harga penutupan terakhir Selama n periode dan kemudian membagi Anzahl der Beiträge tersebut dengan n. Rumusnya: SMA (SUM (harga, n)) n Contoh: Apabila undeinem merencanakan dalam jangka Waktu (Periode) 5, maka Einfach Durchschnittliche Pada Grafik 1-jam Umzug, Anda Akan menambah harga penutupan Selama 5 Marmelade terakhir, dan kemudian membagi jumlahnya dengan 5. Maka sekarang Anda memiliki Harga Penutupan Rata-Rata Selama Lima Marmelade Terakhir. Schnur harga tersebut rata-rata sama dan Unda mendapatkan rata-rata yang bergerak. Apabila undeinem Grundstück Secara Sederhana 5 Einfach Durchschnittliche Pada Grafik 10 menit Umzug, maka undeinem Akan menambah harga penutupan Dari 50 menit terakhir dan kemudian bagi jumlahnya dengan 5. Namun apabila undeiner Grundstück jangka Waktu 5 Simple Moving Average Pada Grafik 30 menit undeinem Akan menambah harga penutupan Dari 150 menit terakhir dan kemudian bagi jumlahnya dengan 5. Hal yang sama juga berlaku untuk perhitungan Simple Moving Average pada Zeitrahmen yang Lebih tinggi. Berikut ini adalah cara mengaktifkan indikator Bewegte Durchschnitte di MT4: Contoh gambar diatas adalah Einfache gleitende Durchschnitte Zeit 14 pada chart Tägliches EUR-JPY. Exponentialbewegungsdurchschnitte (EMA) Metode Exponentialbewegungsdurchschnitt merupakan modifikasi dari metode Simple Moving Average (SMA). Nilai yang diindikasikan von SMA dianggap kurang dapat mewakili pergerakan harga terutama saat terjadi perubahan arah tendenz dengan sangat cepat. SMA dianggap terlalu lambat dalam Mitgliedsorganisationen akuan yang akan digunakan untuk prediksi pergerakan kurs selanjutnya. Metode EMA ini dirancang untuk dapat mengurangi kelemahan yang dimiliki oleh SMA. Dengan demikian EMA diharapkan mampu Mitglied bei indikasi yang lebih representatif terhadap pergerakan hargatrend. Metode EMA menggunakan Prinsip Yang Sama dengan SMA. Sehingga interpretasi dalam penggunaannya juga sama. Formel EMA Mitgliedschaft bobot terhadap Daten kurs yang diobservasinya. Nilai EMA menunjukkan nilai rata-rata Bergerak Dari Kurs Yang Diberi Bobot Sesuai Dengan Periodenya. Kurs terakhir diberi bobot lebih besar dibanding kurs sebelumnya. Rumus untuk perhitungan EMA adalah: Bentuk lain dari Formel EMA adalah: X1 sampai X4 si seterusnya Harga (kurs) penutupan. Formel EMA Mitgliedsorgan bobot yang lebih tinggi terhadap nilai kurs terakhir. Semakin jauh ke belakang kurs yang digunakan, maka nilai pembobotan semakin kecil. Nilai pembobotan dari Formel EMA adalah (1). Misal kurs terakhir yaitu X1, kurs Kedua terakhir X2 dan ketiga terakhir X3 dan seterusnya kurs, maka nilai bobot untuk X1, X2, X3 dan seterusnya adalah: Kurs terakhir, X1 diberi bobot (1) 0 Kurs Kedua terakhir, X2 diberi bobot (1 ) 1 Kurs ketiga terakhir, X3 diberi bobot (1) 2 dan seterusnya. Interpretasi dari metode EMA sama persis dengan interpretasi pada metode SMA. Es ist Ihnen nicht erlaubt, auf Beiträge zu antworten. Es ist Ihnen nicht erlaubt, Ihre Beiträge zu bearbeiten. BB-Code ist an. Smileys sind an. metode EMA ini kelebihannya adalah Mampu memberi Signal Lebih awal Akan perubahan arah Trend dibanding dengan SMA, tapi sekaligus EMA ini punya kelemahan yaitu seringkali menangkap Signal pAlsu terutama saat Markt dalam keadaan sidewaysflat. Berikut ini adalah contoh tampilan Exponential Moving Averages (EMA): Dari contoh gambar diatas dapat kita lihat perbedaan interaksi antara SMA dan EMA terhadap garis harga. Die geglätteten Moving Averages (SMMA) Untuk perhitungan SMMA ini sebenarnya adalah modifikasi perhitungan Dari SMA (Simple Moving Average-) dengan rumus sbb: Nilai pertama geglättete Moving Average dihitung seperti Simple Moving Average (SMA), yaitu: SUM1 SUM (CLOSE, N) SMMA1 SUM1N , dengan kata SMMA1 SMA1 geglättete Moving Average Kedua gelegen dihitung dengan rumus berikut: SMMA (a) (SUM1-SMMA1CLOSE (a)) N SUM1 adalah gesamt Anzahl der Beiträge harga penutupan untuk N periode SMMA1 adalah gleitenden Durchschnitt Kerze pertama SMMA geglättet (a) adalah geglättet Gleitende mittlere kerze saat ini (kecuali untuk yang pertama) SCHLIESSEN (a) harga penutupan saat ini N Glättungsperiode. SMMA ini adalah jenis Gleitender Durchschnitt yang cenderung 8220paling lambat8221 dalam Mitgliedschaftssignal, tetapi juga cenderung jarang memberikan signal palsu. Hal inilah Yang menyebabkan SMMA lebih banyak dipakai oleh Trader Langfristige ataupun Investor Besar yang berinvestasi jangka panjang. Berikut adalah contoh tampilan geglättete Gleitende Durchschnitte (SMMA): Linear Moving Averages Weighted (LWMA) LWMA atau sering disingkat WMA ini adalah salah satu metode penghitungan Moving Averages Yang pembobotan-nya tergantung kepada panjang periode penghitungan Yang kita tetapkan. Semakin panjang periode yang ditetapkan, maka semakin besar pula pembobotan yang diberikan pada daten (harga) terbaru. Jama pada SMA, bobot setiap harga, baik itu dua minggu lalu atau Wortspiel dua hari yang lalu Wortspiel memiliki bobot penilaian yang sama. Bedanya adalah kalau pada LWMA-Daten Terakhir Memiliki Bobot Yang Lebih Besar Nilainya Dibandingkan Harga-Harga Sebelumnya. Perhitungan LWMA alias WMA ini dapat dirumuskan sebagai berikut: Dalam penerapannya Pada grafik Forex, seringkali LWMA Lebih responsif dalam memprediksi perubahan Trend jika dibandingkan dengan SMA apalagi jika dibanding dengan SMMA, tetapi LWMA masih kalah cepatresponsif jika dibandingkan dengan EMA. Nah, meskipun LWMA masih kalah cepat dengan EMA dalam Mitgliedschaftssignal perubahan arah Trend, tetapi LWMA lebih jarang Mitgliedschaftssignal palsu seperti halnya EMA, dengan kata lain LWMA cenderung lebih gültig signalnya daripada EMA. Berikut adalah contoh tampilan LWMA (sekaligus perbandingannya dengan SMA, EMA, dan SMMA): Dalam penerapan Pada umumnya di dunia den Handel mit Devisen biasanya TIAP-TIAP Jenis Durchschnitt juga sering dianggap merepresentasikan stylegaya Handel Dari Masing-Masing Händler itu sendiri bewegen. SMA Intraday-Händler EMA Scalper, Hedge-Trader SMMA Langfristige TraderInvestor LWMA Swing Trader Nah, Metode Moving Averages Yang Manakah Yang Paling Sesuai dengan karakter anda hanya unda sendiri Yang bisa menjawabnya. Periode MA berapa, Pakai satu tipe MA atau Gabungan beberapa tipe MA, atau penggabungan MA dengan indikator gelegen, itu semua Pilihan ada di tangan anda. Terdapat Beratus-ratus jenis Indikator Yang dalam dunia Forex ini terdapat. Anzeige ini secara basicnya adalah suatu Skript atau Programm yang telah ditulis oleh Programmierer. Di sini saya akan membincangkan beberapa Anzeige yang kerapkali atau biasa digunakan. Indikator biasanya menunjukkan keadaan pasaran yang überboughtoversold. Pasaran selalunya akan berpatah balik apabila Anzeigen menunjukkan OB atau OS. Akan tetapi, keadaan seperti es ist tidak selalu berlaku. Berikut adalah 4 Jenis Indikator yang biasa digunakan: - Gleitender Durchschnitt (MA) Gleitender Durchschnitt Konvergenzdivergenz (MACD) Bolinger Band (BB) Relative Strength Index (RSI) Gleitender Durchschnitt (MA) MA merupakan Salah Satu Indikator Yang Paling beliebt. Terdapat beberapa jenis gleitender Durchschnitt. Simple Moving Average (SMA atau MA saja), Exponential Moving Average (EMA), gewichteter gleitender Durchschnitt (WMA). MA merupakan kiraan purata harga tutup pasaran untuk sesuatu masa yang telah disetkan. MA merupakan garisan yang akan bergerak ke atas atau kebawah, mengikut arah pasaran. Contoh: Untuk mengira Unbekannt Unbekannt 10hari (10MB) adalah seperti berikut Kita Akan Kamel Harga Tutup Pasaran untuk 10 hari dan bahagikan kepada 10 hari. Di bawah ini adalah contoh 100MA dan 50MA. Semra Kiraan akan dibuat oleh Programmierung Charting. Salah satu fungsi utama MA adalah untuk mengenal yang sesuatu trend sedang berlaku. MA adalah jenis indikator yang hinterher. Maksudnya ia bergerak mengikut harga. Jadi MA ini tidak meramalkan apa-apa, Cuma ia sahkan yang sesuatu Trend (Aufwärtstrend atau Abwärtstrend) sedang berlaku. Separti di contoh atas, dalam sesuatu Aufwärtstrend, Ma akan berada di bawah harga pasaran dan ia akan mencondong keatas, dan juga sebaliknya dalam Abwärtstrend. Sebastian contoh, kebanyakan Händler akan mempertimbangkan untuk simpan Position lange mereke lebih lama apabila harga pasaran berada diatas sesuatu gleitenden Durchschnitt. Momentem atau kekuatan tendenz boleh diubah dengan mengunakan mai yang lebih kecil, misalnya kurang dari 20 hari. Lebih kecil kiraan purata lebih kuat Impulsdurchmesser. Selalunya MA yang kurang 20 hari boleh diklasifikasikan dalam kurzfristig, 20-100 pula mittelfristig dan 100 keatas langfristigen trend. Händler selalunya mengunakan lebih daripada 1 MA untuk melihat pergerakkan markt secara keseluruhan, dari segi kurz, mittel dan langfristig MA boleh juga digunakan untuk mengetahui niveau yang boleh dianggap sebagai unterstützen dan resistenz. Contoh MA digunakan sebagai Widerstand. Satu lagi fungsi Für eine grössere Darstellung klicken Sie auf das Bild. Ciri Ma yang boleh menjadi Unterstützung atau Widerstand adalah Werkzeug yang boleh kita gunakan untuk meminimakan risiko kita dalam sesuatu Handel kita. Dalam contoh ini, kita menganggap MA200 sebagai Unterstützung, dan mempunyai Position langes yang telah lama buka, apa yang boleh dibuat ialah SL kita boleh kita setkan dibawah Linie Unterstützung ini. Salah satu keburukan MA ialah ia tidak berguna apabila pasaran sedang ber konsolidieren atau flach. Contoh dibawah menunjukkan keburukan MA apabila Markt tidak Trends atau tidak berada dalam apa-apa Trend, Aufwärtstrend mahupun Abwärtstrend. Berhati-hati dengan lag MA. Oleh kerana semua MA adalah hinterher, signal yang diberikan oleh MA selalunya lambat, apabila Markt telah Wortspiel membuat pergerakkanya. Keadaan seperti ini akan sella berlaku. Cara grundlegende untuk memanfaatkan MA untuk Handel ialah crossover. Iaitu apabila pasaran bergerak dari atas von kebawahnya, ataupun von bergerak dari bawah keatas. Satu lagi kaedah Übergang ialah dengan menggunakan lebih daripada 1 MA. Übergang jenis ini berlaku bila MA kurzfristig bersilang dengan MA langfristig. Cara ini gunakan untuk mengenal pasti Schwung atau kekuatan sesuatu pergerakan pasaran. Signal untuk lange dihasilkan apabila MA kurzfristig bersilang ke atas MA langfristiges dan Signal untuk kurzes terhasil apabila MA kurzfristig bersilang kebawah Ma longterm. Contoh dibawah menunjukan Signal untuk lange terhasil. Dreifach-Kreuzung merupakan cara yang mengunakan 3 jenis MA. Sebastian contoh MA5, MA10 dan MA20. Dengan menambahkan MA, Signal-Signal Yang Palsu Boleh Dikurangkan. Contoh Signal kaufen. Apabila MA5 bersilang dengan MA10, dan naik ke arah atas, ini menunjukkan signal kaufen telah terhasil. Akan tetapi, Händler boleh tunggu sehingga MA10 bersilang dengan MA20 dan naik ke atas. MA10 yang bersilang dengan MA20 boleh digunakan untuk mengconfirmkan kaufen Signal yang dihasilkan oleh MA5 dan MA10. Moving Durchschnittliche Konvergenz Divergenz (MACD) MACD juga merupakan salah sejenis Indikator yang paling paling kerap digunakan. MACD Biasanya Dikira Dengan Mannolak Jumlah 12-EMA Daripada 26-EMA. Bila MACD mempunyai nilai Yang positiv. Dan MA kurzfristig berada diatas MA langfristig, ini menunjukkan pergerakan ke arah atas, dan sebaliknya untuk MACD menghasilkan nilai bacaan yang negativ. Kebanyakan Händler jugak memerhati garisan 0neurtal. Kaedah ini adalah sama dengan MA Übergang. Dimana, kreuz keatas memberikan signal kaufen, dan kreuz kebawah memberikan signal untuk verkaufen. Contoh ini menunjukkan kegunakan MACD yang amat einfach. Cross jenis ini jugalah sama dengan kreuz yang boleh didapati dengan menggunakan MA. Oleh kerana MACD ialah Indikator yang hinterher, ia sepatutnya mengikut pergerakan parasan. Seperti di Contoh atas (graf 1H), Kita Boleh Melihat Yang MACD telah menghasilkan Divergenz. Abweichung akan berlaku apabila MACD tidak mengikut harga pasaran. (1), dan bulatan (1) dimacd juga merekod niedrigen yang baru. Ini berlaku sekali lagi (2), Markt Telah membuat niedrig Yang Baru, atau pasaran Telah bergerak keharga Yang Lebih rendah Dari niedrig (1), tetapi MACD tidak menunjukkan bacaan Yang Lebih Dari bacaannya Yang terakhir rendah. Dan ini berlaku lagi (3). Apabila keadaan ini berlaku, Händler-Händler tahu Yang MACD telah menghasilkan Divergenz. Dalam keadaan ini, Händler tahu yang harga pasaran bakal bertukar arah ke atas. Bolinger Band (BB) Kennzeichen teknikal BB hampir sama dengan MA. Kelainannya ialah cara Bänder atau garisan Unterstützung dan Widerstand dilukis. Garisan Bands ini akan berada Diatas Dan Dibawah Pasaran. BB memerlukan 2 jenis Eingangsdaten untuk dihasilkan, iaitu Average (purata) danstandard Abweichung (jarak garisan suppres Dari harga pasaran) macam MA, ia memerlukan hanya 1 iaitu Nr. Purata hari Secara amnya, pergerakan harga pasaran Yang berada dekat dengan upperband boleh dikatakan overbought dan bila berada hampir dengan lowerband boleh dikatan sebagai überverkauft. Jarak upperband dan lowerband Yang Semakin berhampiran selalunya dianggap oleh Händler sebagai tanda-tanda awal Yang pasaran mungkin Ausbruch dengan Kuat ke satu arah. Relative Stärke Index (RSI) RSI secara grundlegenden ialah Indikator yang memberitahu kita Momentum atau kekuatan sesuatu pergerakantrend Markt. Dibawah ialah Formel untuk mengira RSI. Seperti Indikator Indikator gelegen, semua kiraan Akan dibuat oleh Programm graf Secara automatic. RS purata Bilangan hari yang schließen dengan keuntungan purata Bilangan hari yang schließen dengan kerugian. RSI mempunyai bacaannya, iaitu 0 100. Sesuatu Trend selalu dianggap overbought oleh Händler apabila bacaan di RSI menunjukkan 70 keatas, dan zu viel verkauft apabila RSI 30 kebawah menunjukkan. Oleh kerana RSI jenis Indikator yang hinterher, ia juga mempunyai kelemahannya tersendiri. Pergerakkan pasaran yang mengejut dan kuat boleh Mitglied kesan yang kuat kepada RSI dan ia mungkin memberi falsches Signal.
No comments:
Post a Comment